Gemini 3.5 が基盤になる
長期タスクとエージェントに最適化。Gemini App, Search, AI Studio, Antigravity, Gemini API までを貫通する共通モデル。
Editorial readout
総まとめ記事
公式記事を参照しながら、発表の意味を用途別に読み解きます。
1. 全体テーマ: Agentic Gemini Era
公式コレクションは、I/O 2026 の柱を「Gemini Omni」と「Gemini 3.5」、そして Antigravity を中心にしたエージェント体験として整理しています。 Gemini 3.5 Flash は、Gemini アプリ、Search の AI Mode、Google Antigravity、Gemini API などに広がり、単に回答するモデルではなく、長いタスクを計画し実行するためのモデルとして位置づけられました。
重要なのは、Google が AI を単独アプリに閉じ込めていないことです。Search、Workspace、Shopping、Flow、AI Studio、Chrome、Android、Gemini アプリへ同じエージェント思想を接続し、ユーザーの「調べる」「作る」「買う」「開発する」を連続した体験にしようとしています。
2. 個人向け: Gemini Spark と Daily Brief
Gemini アプリは、Neural Expressive と呼ばれる新しい UI、Daily Brief、Gemini Spark、Gemini Omni を軸に、より能動的なアシスタントへ変わります。 Spark は Gemini 3.5 Flash と Antigravity を基盤にした 24/7 パーソナルエージェントで、メール、予定、旅行計画、予算案、受信箱整理などをユーザーの指示下で進める体験として紹介されました。
これは「チャットで相談する AI」ではなく、「あとで完了しておいてほしい作業を預ける AI」に近い。実用面では、権限、履歴、取り消し、確認の UI がどこまで洗練されるかが鍵になります。
3. 検索: AI Mode が情報エージェントになる
Search では、AI Mode が 10 億 MAU を超えたとされ、さらに高度な AI 検索、情報エージェント、AI 搭載の検索ボックスが発表されました。 Google は「検索エンジンの良さ」と「AI の推論・対話」を組み合わせ、複数ステップの調査、比較、計画まで Search 内で進める方向を示しています。
開発者視点では、検索結果に出るページが AI エージェントからどう理解され、引用され、操作されるかが重要になります。これは後述の WebMCP や Modern Web Guidance ともつながります。
4. 制作: Gemini Omni、Flow、Google Pics
Gemini Omni は、テキスト、画像、動画など複数入力から高品質な映像を作り、会話で編集するモデルとして発表されました。 Flow と Flow Music では、制作の各工程にエージェントが入り、映像編集、音楽動画、モバイル制作、独自ワークフローの vibe coding が紹介されています。
Workspace 側では Google Pics が登場し、Nano Banana モデルを基盤に画像生成・編集を扱います。Docs Live、Gmail Live、Keep の音声機能と合わせると、文章、画像、動画、会話の制作面が一気に Gemini 中心へ寄ってきています。
5. 開発: AI Studio、Antigravity、Managed Agents
開発者向けでは、Google AI Studio が大きく拡張されました。Workspace 統合、Android ネイティブアプリ生成、AI Studio モバイルアプリ、Antigravity へのエクスポート、Cloud Run への無料デプロイ枠など、プロンプトから実アプリまでの流れが短くなっています。
Antigravity 2.0 は、デスクトップアプリ、CLI、SDK、Managed Agents in the Gemini API へ広がり、複数エージェントの並列実行、スケジュール実行、永続的な実行環境を扱う方向です。動画でも、OS 構築や都市設計のような「サブエージェントを大量に動かす」デモが強調されています。
6. 買い物と決済: Universal Cart と AP2
Shopping では Universal Cart が発表されました。Search、Gemini アプリ、YouTube、Gmail をまたいで商品を追加し、価格履歴、在庫復活、互換性、支払い特典までカートが判断します。 決済側では Agent Payments Protocol、AP2 が紹介され、ユーザーがブランド、商品、予算などの条件を設定し、その範囲内でエージェントが安全に購入するための基盤になります。
7. Web と Chrome: Agentic Web への準備
Chrome 側では、WebMCP、Chrome DevTools for agents、Modern Web Guidance が発表・強調されました。WebMCP は、Web ページが AI エージェントに対して構造化されたツールを公開する提案仕様です。 Chrome DevTools for agents は、MCP サーバー、CLI、agent skills を通じて、AI が実ブラウザでデバッグ、エミュレーション、Lighthouse 監査を行えるようにします。
つまり、Web サイトは今後「人間に見える」だけでなく、「エージェントが正しく操作できる」ことも品質要件になっていく可能性があります。